الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro FX 3800M

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro FX 3800M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 و 1024MB VRAM Quadro FX 3800M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 14 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة2050MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 64.00GB/s)
3968 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro FX 3800M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (100W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 170 +3878%
16.79 TFLOPS
Quadro FX 3800M
0.422 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
أغسطس 2008
Data Center GPU
الجيل
Quadro FX Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1950 MHz
ساعة القاعدة
-
2050 MHz
ساعة الزيادة
-
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1000 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
1024MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR3
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
64.00GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
16
4096
وحدات الظلال
128
256
TMUs
64
128
ROPs
16
-
-
-
32
نوى RT
-
-
-
-
16 MB
التخزين المؤقت L2
64 KB
-
-
-

الأداء النظري

262.4 GPixel/s
معدل البكسل
10.80 GPixel/s
524.8 GTexel/s
معدل القوام
43.20 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (عائم)
422.4 GFLOPS
-
-
-

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
100W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

DG2-512
اسم وحدة معالجة الرسومات
G92
ACM-G10
المتغير GPU
N10E-GLM3-B2
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Tesla
TSMC
المصهر
TSMC
6 nm
حجم العملية
65 nm
21.7 مليار
الترانزستورات
0.754 مليار
406 mm²
حجم القطعة
324 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
-
CUDA
1.1
6.6
نموذج الشيدر
4.0

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية