الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs Moore Threads MTT S3000

NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs Moore Threads MTT S3000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 8GB VRAM GeForce GTX 1070 GDDR5X و 32GB VRAM Moore Threads MTT S3000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1683MHz
TDP أقل (150W vs 250W)
Moore Threads MTT S3000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 256.3GB/s)
2176 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1070 GDDR5X
6.463 TFLOPS
Moore Threads MTT S3000 +140%
15.56 TFLOPS

بطاقة الرسومات

ديسمبر 2018
تاريخ الإصدار
غير معروف
GeForce 10
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1506 MHz
ساعة القاعدة
1900 MHz
1683 MHz
ساعة الزيادة
0 MHz
1001 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR5X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
256.3GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
32
15
عدد وحدات SM
-
1920
وحدات الظلال
4096
120
TMUs
256
64
ROPs
256
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

107.7 GPixel/s
معدل البكسل
486.4 GPixel/s
202.0 GTexel/s
معدل القوام
486.4 GTexel/s
101.0 GFLOPS
FP16 (نصف)
31.13 TFLOPS
6.463 TFLOPS
FP32 (عائم)
15.56 TFLOPS
202.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
243.2 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
250W
450 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 2
GP104-200-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
12 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
22 مليار
314 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net