الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs NVIDIA GeForce MX330

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs NVIDIA GeForce MX330

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 2060 SUPER Mobile و 2GB VRAM GeForce MX330 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 56.06GB/s)
1792 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce MX330 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 4% (1594MHz vs 1530MHz)
TDP أقل (10W vs 175W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 2060 SUPER Mobile +444%
6.659 TFLOPS
GeForce MX330
1.224 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2019
تاريخ الإصدار
فبراير 2020
GeForce 20 Mobile
الجيل
GeForce MX
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x4

سرعات الساعة

1470 MHz
ساعة القاعدة
1531 MHz
1530 MHz
ساعة الزيادة
1594 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1752 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
56.06GB/s

تكوين العرض

-
-
-
34
عدد وحدات SM
3
2176
وحدات الظلال
384
136
TMUs
24
64
ROPs
16
272
نوى التوتير
-
34
نوى RT
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-

الأداء النظري

97.92 GPixel/s
معدل البكسل
25.50 GPixel/s
208.1 GTexel/s
معدل القوام
38.26 GTexel/s
13.32 TFLOPS
FP16 (نصف)
19.13 GFLOPS
6.659 TFLOPS
FP32 (عائم)
1224 GFLOPS
208.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
38.26 GFLOPS

تصميم اللوحة

175W
قدرة التصميم الحراري
10W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
-
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU106
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP108
TU106-410-A1
المتغير GPU
GP108-655-A1 (N17S-G3-A1)
Turing
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
14 nm
10.8 مليار
الترانزستورات
1.8 مليار
445 mm²
حجم القطعة
74 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
6.1
6.7
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net