الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB vs AMD FirePro W7170M

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB vs AMD FirePro W7170M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 6GB VRAM GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 6 GB و 4GB VRAM FirePro W7170M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة990MHz
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
TDP أقل (35W vs 100W)
AMD FirePro W7170M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (160.0GB/s vs 144.0GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 6 GB +36%
4.055 TFLOPS
FirePro W7170M
2.961 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2022
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2015
GeForce 30 Mobile
الجيل
FirePro Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

622 MHz
ساعة القاعدة
-
990 MHz
ساعة الزيادة
-
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1250 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
96bit
حافلة الذاكرة
256bit
144.0GB/s
النطاق الترددي
160.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
32
16
عدد وحدات SM
-
2048
وحدات الظلال
2048
64
TMUs
128
32
ROPs
32
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
2 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-

الأداء النظري

31.68 GPixel/s
معدل البكسل
23.14 GPixel/s
63.36 GTexel/s
معدل القوام
92.54 GTexel/s
4.055 TFLOPS
FP16 (نصف)
2.961 TFLOPS
4.055 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.961 TFLOPS
63.36 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
185.1 GFLOPS

تصميم اللوحة

35W
قدرة التصميم الحراري
100W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
Amethyst
-
المتغير GPU
Amethyst XT GL
Ampere
الهندسة المعمارية
GCN 3.0
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
28 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
5 مليار
200 mm²
حجم القطعة
366 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
فولكان
1.2
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.3
© 2025 - TopCPU.net