الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB vs Intel Arc A730M

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB vs Intel Arc A730M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB و 12GB VRAM Arc A730M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 10% (1207MHz vs 1100MHz)
TDP أقل (45W vs 80W)
Intel Arc A730M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (336.0GB/s vs 224.0GB/s)
512 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB
6.18 TFLOPS
Arc A730M +9%
6.758 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2022
تاريخ الإصدار
يناير 2022
GeForce 30 Mobile
الجيل
Alchemist
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

652 MHz
ساعة القاعدة
300 MHz
1207 MHz
ساعة الزيادة
1100 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
192bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
336.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
-
2560
وحدات الظلال
3072
80
TMUs
192
32
ROPs
96
80
نوى التوتير
-
20
نوى RT
24
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-

الأداء النظري

38.62 GPixel/s
معدل البكسل
105.6 GPixel/s
96.56 GTexel/s
معدل القوام
211.2 GTexel/s
6.180 TFLOPS
FP16 (نصف)
13.52 TFLOPS
6.180 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.758 TFLOPS
96.56 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

45W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
6 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
200 mm²
حجم القطعة
406 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net