الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Mobile و 4GB VRAM RTX A2000 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 17% (1410MHz vs 1207MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 176.0GB/s)
3328 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A2000 Max-Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (95W vs 115W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3070 Ti Mobile +168%
16.6 TFLOPS
RTX A2000 Max Q
6.18 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2022
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
GeForce 30 Mobile
الجيل
Ampere-MW
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

915 MHz
ساعة القاعدة
682 MHz
1410 MHz
ساعة الزيادة
1207 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1375 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
176.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
46
عدد وحدات SM
20
5888
وحدات الظلال
2560
184
TMUs
80
96
ROPs
48
184
نوى التوتير
80
46
نوى RT
20
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

135.4 GPixel/s
معدل البكسل
57.94 GPixel/s
259.4 GTexel/s
معدل القوام
96.56 GTexel/s
16.60 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.180 TFLOPS
16.60 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.180 TFLOPS
259.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
96.56 GFLOPS

تصميم اللوحة

115W
قدرة التصميم الحراري
95W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
8 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
392 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net