الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro P3000 Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

NVIDIA Quadro P3000 Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Quadro P3000 Mobile و 8GB VRAM RTX A2000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 33% (1612MHz vs 1215MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 168.3GB/s)
1280 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 75W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P3000 Mobile
3.11 TFLOPS
RTX A2000 Embedded +165%
8.253 TFLOPS
خلاط
Quadro P3000 Mobile
272
RTX A2000 Embedded +635%
2001
أكتان بينش
Quadro P3000 Mobile
56
RTX A2000 Embedded +383%
271

بطاقة الرسومات

يناير 2017
تاريخ الإصدار
غير معروف
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1088 MHz
ساعة القاعدة
1117 MHz
1215 MHz
ساعة الزيادة
1612 MHz
1753 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
168.3GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
10
عدد وحدات SM
20
1280
وحدات الظلال
2560
80
TMUs
80
48
ROPs
48
-
نوى التوتير
80
-
نوى RT
20
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1536 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

58.32 GPixel/s
معدل البكسل
77.38 GPixel/s
97.20 GTexel/s
معدل القوام
129.0 GTexel/s
48.60 GFLOPS
FP16 (نصف)
8.253 TFLOPS
3.110 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.253 TFLOPS
97.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
129.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
60W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
N17E-Q1-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
16 nm
حجم العملية
8 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
غير معروف
314 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net