الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro P600 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Quadro P600 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 2GB VRAM Quadro P600 و 4GB VRAM RTX A500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro P600 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 17% (1557MHz vs 1335MHz)
NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (4GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (96.00GB/s vs 64.13GB/s)
1664 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (20W vs 40W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P600
1.196 TFLOPS
RTX A500 Embedded +357%
5.468 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro P600
1105
RTX A500 Embedded +137%
2628

بطاقة الرسومات

فبراير 2017
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Quadro
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1329 MHz
ساعة القاعدة
435 MHz
1557 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
1002 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
64bit
64.13GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s

تكوين العرض

-
-
-
3
عدد وحدات SM
16
384
وحدات الظلال
2048
24
TMUs
64
16
ROPs
32
-
نوى التوتير
64
-
نوى RT
16
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

24.91 GPixel/s
معدل البكسل
42.72 GPixel/s
37.37 GTexel/s
معدل القوام
85.44 GTexel/s
18.68 GFLOPS
FP16 (نصف)
5.468 TFLOPS
1196 GFLOPS
FP32 (عائم)
5.468 TFLOPS
37.37 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
85.44 GFLOPS

تصميم اللوحة

40W
قدرة التصميم الحراري
20W
200 W
مزود الطاقة المقترح
-
4x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
14 nm
حجم العملية
8 nm
3.3 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
132 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net