NVIDIA Quadro P600 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 2GB VRAM Quadro P600 y 4GB VRAM RTX A500 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA Quadro P600 Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 17% (1557MHz vs 1335MHz)
NVIDIA RTX A500 Embedded Ventajas de
Lanzado 5 años y 1 meses tarde
Más VRAM (4GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (96.00GB/s vs 64.13GB/s)
1664 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (20W vs 40W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Quadro P600
1.196 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+357%
5.468 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro P600
1105
RTX A500 Embedded
+137%
2628
Tarjeta gráfica
feb 2017
Fecha de lanzamiento
mar 2022
Quadro
Generación
Quadro Ampere-M
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
Velocidades de reloj
1329 MHz
Reloj base
435 MHz
1557 MHz
Reloj de impulso
1335 MHz
1002 MHz
Reloj de memoria
1500 MHz
Memoria
2GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
128bit
Bus de memoria
64bit
64.13GB/s
Ancho de banda
96.00GB/s
Config. renderizado
-
-
-
3
Cuenta de SM
16
384
Unidades de sombreado
2048
24
TMUs
64
16
ROPs
32
-
Núcleos tensor
64
-
Núcleos RT
16
48 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Caché L2
2 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
24.91 GPixel/s
Tasa de píxeles
42.72 GPixel/s
37.37 GTexel/s
Tasa de texturas
85.44 GTexel/s
18.68 GFLOPS
FP16 (mitad)
5.468 TFLOPS
1196 GFLOPS
FP32 (flotante)
5.468 TFLOPS
37.37 GFLOPS
FP64 (doble)
85.44 GFLOPS
Diseño de placa
40W
TDP
20W
200 W
PSU sugerida
-
4x mini-DisplayPort 1.4a
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None
Procesador gráfico
GP107
Nombre GPU
GA107S
-
-
-
Pascal
Arquitectura
Ampere
Samsung
Fundición
Samsung
14 nm
Tamaño proceso
8 nm
3.3 mil millones
Transistores
8.7 mil millones
132 mm²
Tamaño de dado
200 mm²
Funciones gráficas
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
Modelo de sombreado
6.7
