الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro M620 Mobile
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro M620 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 و 2GB VRAM Quadro M620 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 69% (1650MHz vs 977MHz)
المزيد من VRAM (4GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 80.19GB/s)
384 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro M620 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 50W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+195%
2.957 TFLOPS
Quadro M620 Mobile
1 TFLOPS
أكتان بينش
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+162%
71
Quadro M620 Mobile
27
بطاقة الرسومات
يونيو 2020
تاريخ الإصدار
يناير 2017
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-A (3.0)
سرعات الساعة
1395 MHz
ساعة القاعدة
756 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
977 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
80.19GB/s
تكوين العرض
-
-
-
14
عدد وحدات SM
-
896
وحدات الظلال
512
56
TMUs
32
32
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SMM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
52.80 GPixel/s
معدل البكسل
15.63 GPixel/s
92.40 GTexel/s
معدل القوام
31.26 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (عائم)
1000 GFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
31.26 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
30W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU117B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM107
N19P-Q1-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Maxwell
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
28 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
1.87 مليار
200 mm²
حجم القطعة
148 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
5.0
6.6
نموذج الشيدر
5.1
