الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla P6

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla P6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 و 16GB VRAM Tesla P6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 10% (1650MHz vs 1506MHz)
TDP أقل (50W vs 90W)
NVIDIA Tesla P6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.3GB/s vs 192.0GB/s)
1152 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
Tesla P6 +108%
6.169 TFLOPS
أكتان بينش
Quadro T1000 Mobile GDDR6
71
Tesla P6 +33%
95

بطاقة الرسومات

يونيو 2020
تاريخ الإصدار
مارس 2017
Quadro Mobile
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1395 MHz
ساعة القاعدة
1012 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
1506 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1502 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
192.3GB/s

تكوين العرض

-
-
-
14
عدد وحدات SM
16
896
وحدات الظلال
2048
56
TMUs
128
32
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

52.80 GPixel/s
معدل البكسل
96.38 GPixel/s
92.40 GTexel/s
معدل القوام
192.8 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (نصف)
96.38 GFLOPS
2.957 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.169 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
192.8 GFLOPS

تصميم اللوحة

50W
قدرة التصميم الحراري
90W
-
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU117B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
N19P-Q1-A1
المتغير GPU
GP104-995-A1
Turing
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
16 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
200 mm²
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net