الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية AMD Radeon Instinct MI250X vs NVIDIA RTX A500 Embedded

AMD Radeon Instinct MI250X vs NVIDIA RTX A500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Radeon Instinct MI250X و 4GB VRAM RTX A500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

AMD Radeon Instinct MI250X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 27% (1700MHz vs 1335MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3277GB/s vs 96.00GB/s)
12032 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 500W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Radeon Instinct MI250X +775%
47.87 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Radeon Instinct
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
435 MHz
1700 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
1600 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

128GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
64bit
3277GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s

تكوين العرض

220
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
16
14080
وحدات الظلال
2048
880
TMUs
64
0
ROPs
32
-
نوى التوتير
64
-
نوى RT
16
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
42.72 GPixel/s
1496 GTexel/s
معدل القوام
85.44 GTexel/s
383.0 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.468 TFLOPS
47.87 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.468 TFLOPS
47.87 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
85.44 GFLOPS

تصميم اللوحة

500W
قدرة التصميم الحراري
20W
900 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
2x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

Aldebaran
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
Aldebaran XT
المتغير GPU
-
CDNA 2.0
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
8 nm
58.2 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
غير معروف
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
N/A
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net