الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation و 4GB VRAM RTX A2000 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 67% (2010MHz vs 1207MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.0GB/s vs 176.0GB/s)
512 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (50W vs 95W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 2000 Embedded Ada Generation +99%
12.35 TFLOPS
RTX A2000 Max Q
6.18 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Quadro Ada-M
الجيل
Ampere-MW
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1530 MHz
ساعة القاعدة
682 MHz
2010 MHz
ساعة الزيادة
1207 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1375 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
256.0GB/s
النطاق الترددي
176.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
24
عدد وحدات SM
20
3072
وحدات الظلال
2560
96
TMUs
80
48
ROPs
48
96
نوى التوتير
80
24
نوى RT
20
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
12 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

96.48 GPixel/s
معدل البكسل
57.94 GPixel/s
193.0 GTexel/s
معدل القوام
96.56 GTexel/s
12.35 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.180 TFLOPS
12.35 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.180 TFLOPS
193.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
96.56 GFLOPS

تصميم اللوحة

50W
قدرة التصميم الحراري
95W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

AD107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
8 nm
18.9 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
159 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net