الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Intel H3C XG310

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Intel H3C XG310

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 8GB VRAM H3C XG310 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 45% (2250MHz vs 1550MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 68.26GB/s)
4352 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 300W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +867%
23.04 TFLOPS
H3C XG310
2.381 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2020
Quadro Ada-M
الجيل
H3C Graphics
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1725 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
2133 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
LPDDR4X
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
68.26GB/s

تكوين العرض

-
-
-
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
768
160
TMUs
48
64
ROPs
24
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
48 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
التخزين المؤقت L3
16 MB

الأداء النظري

144.0 GPixel/s
معدل البكسل
37.20 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
74.40 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
4.762 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.381 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
595.2 GFLOPS

تصميم اللوحة

100W
قدرة التصميم الحراري
300W
300 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG1
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Generation 12.1
TSMC
المصهر
Intel
5 nm
حجم العملية
10 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
غير معروف
294 mm²
حجم القطعة
95 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net