الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM RTX A2000 Embedded و 6GB VRAM Quadro RTX 3000 Mobile Refresh لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 17% (1612MHz vs 1380MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
640 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 80W)
NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (336.0GB/s vs 192.0GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A2000 Embedded +55%
8.253 TFLOPS
Quadro RTX 3000 Mobile Refresh
5.299 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
مايو 2019
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1117 MHz
ساعة القاعدة
945 MHz
1612 MHz
ساعة الزيادة
1380 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
192bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
336.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
30
2560
وحدات الظلال
1920
80
TMUs
120
48
ROPs
64
80
نوى التوتير
240
20
نوى RT
30
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

77.38 GPixel/s
معدل البكسل
88.32 GPixel/s
129.0 GTexel/s
معدل القوام
165.6 GTexel/s
8.253 TFLOPS
FP16 (نصف)
10.60 TFLOPS
8.253 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.299 TFLOPS
129.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
165.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU106
-
المتغير GPU
N19E-Q1-KD-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Turing
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
12 nm
غير معروف
الترانزستورات
10.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
445 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.6
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net