الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A3000 Mobile vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA RTX A3000 Mobile vs NVIDIA RTX A500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM RTX A3000 Mobile و 4GB VRAM RTX A500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A3000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (264.0GB/s vs 96.00GB/s)
2048 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 11 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 9% (1335MHz vs 1230MHz)
TDP أقل (20W vs 70W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A3000 Mobile +84%
10.08 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A3000 Mobile +211%
8191
RTX A500 Embedded
2628

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Ampere-MW
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

600 MHz
ساعة القاعدة
435 MHz
1230 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
64bit
264.0GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s

تكوين العرض

-
-
-
32
عدد وحدات SM
16
4096
وحدات الظلال
2048
128
TMUs
64
64
ROPs
32
128
نوى التوتير
64
32
نوى RT
16
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

78.72 GPixel/s
معدل البكسل
42.72 GPixel/s
157.4 GTexel/s
معدل القوام
85.44 GTexel/s
10.08 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.468 TFLOPS
10.08 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.468 TFLOPS
157.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
85.44 GFLOPS

تصميم اللوحة

70W
قدرة التصميم الحراري
20W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
8 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
392 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.8
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net