الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A500 Embedded vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA RTX A500 Embedded vs Intel Data Center GPU Flex 170

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A500 Embedded و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 54% (2050MHz vs 1335MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 96.00GB/s)
2048 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +207%
16.79 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Ampere-M
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

435 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
1335 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
-
2048
وحدات الظلال
4096
64
TMUs
256
32
ROPs
128
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
32
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-

الأداء النظري

42.72 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
85.44 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
مزود الطاقة المقترح
450 W
Portable Device Dependent
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
6 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
200 mm²
حجم القطعة
406 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net