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GPU比較
NVIDIA RTX A500 Embedded vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA RTX A500 Embedded vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
より低いTDP電力 (20W と 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
最大ブーストクロックは 54% 向上しました (2050MHz と 1335MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+207%
16.79 TFLOPS
RTX A500 Embedded
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2022年3月
リリース日
2022年8月
Quadro Ampere-M
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
435 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1335 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1500 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
64bit
メモリバス
256bit
96.00GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
-
2048
シェーディングユニット
4096
64
TMU
256
32
ROP
128
64
テンソルコア
-
16
RTコア
32
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
42.72 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
20W
TDP
150W
-
推奨PSU
450 W
Portable Device Dependent
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GA107S
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Ampere
アーキテクチャ
Generation 12.7
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
6 nm
87 億
トランジスタ
217 億
200 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.6
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