Startseite CPU-Vergleich GeForce MX250 vs GeForce 8600M GS

GeForce MX250 vs GeForce 8600M GS

Wir vergleichen zwei Mobile Plattform GPUs: GeForce MX250 mit 2GB VRAM und GeForce 8600M GS mit 512MB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

GeForce MX250 Vorteile
@if(System.Math.Min(Model.v1,Model.v2) > 0){ @($"{Model.title} wurde um { System.Math.Round( System.Math.Abs(Model.v1-Model.v2)*100 /System.Math.Min(Model.v1,Model.v2)) }% erhöht ({Model.v1}MHz gegenüber {Model.v2}MHz)" ) }else{ @($"{Model.title} {System.Math.Max(Model.v1,Model.v2)}MHz " ) }
Mehr VRAM (2GB gegenüber 512GB)
Höhere VRAM-Bandbreite (48.06GB/s gegenüber 12.80GB/s)
368 zusätzliche Render-Kerne
Geringerer TDP (10W gegenüber 20W)

Bewertung

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
GeForce MX250 +2648%
797
GeForce 8600M GS
29

Grafikkarte

Unbekannt
Veröffentlichungsdatum
Mai 2007
GeForce MX
Generation
GeForce 8M
Notebook
Typ
Notebook
PCIe 3.0 x4
Bus-Schnittstelle
MXM-II

Taktraten

937 MHz
Basis-Takt
-
1038 MHz
Boost-Takt
-
1502 MHz
Speichertakt
400 MHz

Speicher

2GB
Speichergröße
512MB
GDDR5
Speichertyp
DDR2
64bit
Speicherbus
128bit
48.06GB/s
Bandbreite
12.80GB/s

Render-Konfiguration

3
SM-Anzahl
1
384
Shading-Einheiten
16
24
TMUs
8
16
ROPs
4
48 KB (per SM)
L1-Cache
-
512 KB
L2-Cache
32 KB

Theoretische Leistung

16.61 GPixel/s
Pixeltakt
1.800 GPixel/s
24.91 GTexel/s
Texture-Takt
3.600 GTexel/s
12.46 GFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
-
797.2 GFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
28.80 GFLOPS
24.91 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
-

Board-Design

10W
TDP (Thermal Design Power)
20W
No outputs
Ausgänge
No outputs
None
Stromanschlüsse
-

Grafikprozessor

GP108B
GPU-Name
G86
-
GPU-Variante
G86-770-A2
Pascal
Architektur
Tesla
Samsung
Foundry
TSMC
14 nm
Prozessgröße
80 nm
1800 million
Transistoren
210 million
74 mm²
Die-Größe
127 mm²

Grafikfunktionen

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
6.1
CUDA
1.1
6.4
Shader-Modell
4.0
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