ATI Mobility FireGL V5700 vs AMD Radeon Pro Vega 48

VS

ATI Mobility FireGL V5700

AMD Radeon Pro Vega 48

Wir vergleichen zwei Mobile Plattform GPUs: Mobility FireGL V5700 mit 512MB VRAM und Radeon Pro Vega 48 mit 8GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

AMD Radeon Pro Vega 48 Vorteil von

11 Jahre und 2 Monate später veröffentlicht

Mehr VRAM (8GB gegenüber 512GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (402.4GB/s gegenüber 22.40GB/s)

2952 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

Mobility FireGL V5700

0.144 TFLOPS

Radeon Pro Vega 48 +5020%

7.373 TFLOPS

Mobility FireGL V5700

VS

Radeon Pro Vega 48

Grafikkarte

Jan 2008

Veröffentlichungsdatum

Mär 2019

Mobility FireGL

Generation

Radeon Pro Mac

Notebook

Typ

Notebook

PCIe 2.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 3.0 x16

Taktraten

-

700 MHz

Speichertakt

786 MHz

Speicher

512MB

Speichergröße

8GB

GDDR3

Speichertyp

HBM2

128bit

Speicherbus

2048bit

22.40GB/s

Bandbreite

402.4GB/s

Render-Konfiguration

3

Einheiten berechnen

48

-

120

Shading-Einheiten

3072

8

TMUs

192

4

ROPs

64

-

L1-Cache

16 KB (per CU)

128 KB

L2-Cache

4 MB

-

Theoretische Leistung

2.400 GPixel/s

Pixeltakt

76.80 GPixel/s

4.800 GTexel/s

Texture-Takt

230.4 GTexel/s

-

FP16 (halbe Genauigkeit)

14.75 TFLOPS

144.0 GFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

7.373 TFLOPS

-

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

460.8 GFLOPS

Board-Design

Unbekannt

TDP (Thermal Design Power)

Unbekannt

-

Portable Device Dependent

Ausgänge

Portable Device Dependent

-

Stromanschlüsse

None

Grafikprozessor

M86

GPU-Name

Vega 10

M86-M GL (216-0683008)

GPU-Variante

Vega 10 PRO

TeraScale

Architektur

GCN 5.0

TSMC

Foundry

GlobalFoundries

55 nm

Prozessgröße

14 nm

378 million

Transistoren

12500 million

135 mm²

Die-Größe

495 mm²

Grafikfunktionen

10.1 (10_1)

DirectX

12 (12_1)

3.3

OpenGL

4.6

N/A

OpenCL

2.1

N/A

Vulkan

1.3

-

4.1

Shader-Modell

6.7