NVIDIA Quadro K4000 vs Intel Arctic Sound 2T

VS

NVIDIA Quadro K4000

Intel Arctic Sound 2T

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: Quadro K4000 mit 3GB VRAM und Arctic Sound 2T mit 16GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA Quadro K4000 Vorteil von

Geringerer TDP (80W gegenüber 500W)

Intel Arctic Sound 2T Vorteil von

7 Jahre und 10 Monate später veröffentlicht

Mehr VRAM (16GB gegenüber 3GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (1229GB/s gegenüber 134.8GB/s)

6912 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

Quadro K4000

1.244 TFLOPS

Arctic Sound 2T +1010%

13.82 TFLOPS

Quadro K4000

VS

Arctic Sound 2T

Grafikkarte

Mär 2013

Veröffentlichungsdatum

Jan 2021

Quadro

Generation

Xe Graphics

Professionelle

Typ

Professionelle

PCIe 2.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 4.0 x16

Taktraten

-

1404 MHz

Speichertakt

1200 MHz

Speicher

3GB

Speichergröße

16GB

GDDR5

Speichertyp

HBM2e

192bit

Speicherbus

4096bit

134.8GB/s

Bandbreite

1229GB/s

Render-Konfiguration

-

768

Shading-Einheiten

7680

64

TMUs

240

24

ROPs

120

-

16 KB (per SMX)

L1-Cache

-

384 KB

L2-Cache

8 MB

-

Theoretische Leistung

12.96 GPixel/s

Pixeltakt

108.0 GPixel/s

51.84 GTexel/s

Texture-Takt

216.0 GTexel/s

-

FP16 (halbe Genauigkeit)

27.65 TFLOPS

1244 GFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

13.82 TFLOPS

51.84 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

3.456 TFLOPS

Board-Design

80W

TDP (Thermal Design Power)

500W

250 W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

900 W

1x DVI 2x DisplayPort 1.2

Ausgänge

No outputs

1x 6-pin

Stromanschlüsse

None

Grafikprozessor

GK106

GPU-Name

Arctic Sound

-

Kepler

Architektur

Generation 12.5

TSMC

Foundry

Intel

28 nm

Prozessgröße

10 nm

2540 million

Transistoren

8000 million

221 mm²

Die-Größe

190 mm²

Grafikfunktionen

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

-

5.1

Shader-Modell

6.5