NVIDIA Quadro NVS 160M vs NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

VS

NVIDIA Quadro NVS 160M

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: Quadro NVS 160M mit 256MB VRAM und Jetson Orin NX 8 GB mit 8GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA Quadro NVS 160M Vorteil von

Geringerer TDP (12W gegenüber 20W)

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB Vorteil von

14 Jahre und 7 Monate später veröffentlicht

Mehr VRAM (8GB gegenüber 256GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (102.4GB/s gegenüber 11.20GB/s)

1016 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

Quadro NVS 160M

0.023 TFLOPS

Jetson Orin NX 8 GB +6713%

1.567 TFLOPS

Quadro NVS 160M

VS

Jetson Orin NX 8 GB

Grafikkarte

Aug 2008

Veröffentlichungsdatum

Mär 2023

NVS Mobile

Generation

Tegra

Professionelle

Typ

Professionelle

MXM-I

Bus-Schnittstelle

PCIe 4.0 x4

Taktraten

-

700 MHz

Speichertakt

1600 MHz

Speicher

256MB

Speichergröße

8GB

GDDR3

Speichertyp

LPDDR5

64bit

Speicherbus

128bit

11.20GB/s

Bandbreite

102.4GB/s

Render-Konfiguration

-

1

SM-Anzahl

8

Shading-Einheiten

1024

4

TMUs

32

4

ROPs

16

-

Tensor-Kerne

32

-

L1-Cache

128 KB (per SM)

16 KB

L2-Cache

256 KB

-

Theoretische Leistung

2.320 GPixel/s

Pixeltakt

12.24 GPixel/s

2.320 GTexel/s

Texture-Takt

24.48 GTexel/s

-

FP16 (halbe Genauigkeit)

3.133 TFLOPS

23.20 GFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

1.567 TFLOPS

-

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

783.4 GFLOPS

Board-Design

12W

TDP (Thermal Design Power)

20W

-

No outputs

Ausgänge

Portable Device Dependent

-

Grafikprozessor

G98

GPU-Name

GA10B

NB9M-GS

GPU-Variante

TE980M-A1

Tesla

Architektur

Ampere

TSMC

Foundry

Samsung

65 nm

Prozessgröße

8 nm

210 million

Transistoren

Unbekannt

86 mm²

Die-Größe

Unbekannt

Grafikfunktionen

11.1 (10_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

1.1

CUDA

8.6

4.0

Shader-Modell

6.7