Startseite GPU-Vergleich NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: Tesla K40st mit 12GB VRAM und Jetson Orin Nano 8 GB mit 8GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA Tesla K40st Vorteil von
Mehr VRAM (12GB gegenüber 8GB)
Höhere VRAM-Bandbreite (288.4GB/s gegenüber 68.29GB/s)
1856 zusätzliche Render-Kerne
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Vorteil von
9 Jahre und 4 Monate später veröffentlicht
Geringerer TDP (15W gegenüber 245W)

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
Tesla K40st +158%
3.312 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Nov 2013
Veröffentlichungsdatum
Mär 2023
Tesla
Generation
Tegra
Professionelle
Typ
Professionelle
PCIe 3.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x4

Taktraten

-
Basis-Takt
-
-
Boost-Takt
-
1502 MHz
Speichertakt
1067 MHz

Speicher

12GB
Speichergröße
8GB
GDDR5
Speichertyp
LPDDR5
384bit
Speicherbus
128bit
288.4GB/s
Bandbreite
68.29GB/s

Render-Konfiguration

-
SM-Anzahl
8
-
Einheiten berechnen
-
2880
Shading-Einheiten
1024
240
TMUs
32
48
ROPs
16
-
Tensor-Kerne
32
-
RT-Kerne
-
16 KB (per SMX)
L1-Cache
128 KB (per SM)
1536 KB
L2-Cache
256 KB

Theoretische Leistung

34.50 GPixel/s
Pixeltakt
10.00 GPixel/s
138.0 GTexel/s
Texture-Takt
20.00 GTexel/s
-
FP16 (halbe Genauigkeit)
2.560 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
1280 GFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
640.0 GFLOPS

Grafikprozessor

GK110B
GPU-Name
GA10B
-
GPU-Variante
-
Kepler
Architektur
Ampere
TSMC
Foundry
Samsung
28 nm
Prozessgröße
8 nm
7080 million
Transistoren
Unbekannt
561 mm²
Die-Größe
Unbekannt

Board-Design

245W
TDP (Thermal Design Power)
15W
550 W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
-
No outputs
Ausgänge
Portable Device Dependent
-
Stromanschlüsse
-

Grafikfunktionen

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
Shader-Modell
6.7

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