NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：12GB顯存的 Tesla K40st 與 8GB顯存的 Jetson Orin Nano 8 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla K40st 的優勢

更大的顯存 (12GB vs 8GB)

更大的顯存頻寬 (288.4GB/s vs 68.29GB/s)

多出1856個渲染核心

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的優勢

發布時間晚 9 年4 個月

更低的TDP功耗(15W vs 245W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla K40st +158%

3.312 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla K40st

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

基本信息

2013年11月

發佈日期

2023年3月

Tesla

產品系列

Tegra

專業

類型

專業

PCIe 3.0 x16

總線介面

PCIe 4.0 x4

時鐘速度

-

1502 MHz

顯存頻率

1067 MHz

顯存

12GB

顯存容量

8GB

GDDR5

顯存類型

LPDDR5

384bit

顯存位寬

128bit

288.4GB/s

顯存帶寬

68.29GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

8

2880

流處理器數量

1024

240

紋理單元

32

48

光柵單元

16

-

張量核心

32

-

16 KB (per SMX)

一級緩存

128 KB (per SM)

1536 KB

二級緩存

256 KB

-

理論性能

34.50 GPixel/s

像素填充率

10.00 GPixel/s

138.0 GTexel/s

紋理填充率

20.00 GTexel/s

-

FP16性能

2.560 TFLOPS

3.312 TFLOPS

FP32性能

1280 GFLOPS

1104 GFLOPS

FP64性能

640.0 GFLOPS

主機板設計

245W

功率消耗

15W

550 W

建議電源功率

-

No outputs

輸出介面

Portable Device Dependent

-

圖形處理器

GK110B

GPU型號

GA10B

-

Kepler

架構

Ampere

TSMC

晶片廠

Samsung

28 nm

晶片工藝

8 nm

70.8 億

晶體管數量

未知

561 mm²

晶片面積

未知

圖形特性

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

8.6

5.1

Shader Model

6.7

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