Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 12GB VRAM Tesla K40st e 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K40st Vantaggi
Più VRAM (12GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (288.4GB/s vs 68.29GB/s)
1856 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 4 mesi in ritardo
Potenza termica inferiore (15W vs 245W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K40st +158%
3.312 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
VS

Scheda grafica

nov 2013
Data di rilascio
mar 2023
Tesla
Generazione
Tegra
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4

Velocità di clock

-
-
-
-
-
-
1502 MHz
Clock memoria
1067 MHz

Memoria

12GB
Dimensione memoria
8GB
GDDR5
Tipo di memoria
LPDDR5
384bit
Bus memoria
128bit
288.4GB/s
Larghezza di banda
68.29GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
8
2880
Unità di ombreggiatura
1024
240
TMUs
32
48
ROPs
16
-
Core Tensor
32
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
1536 KB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

34.50 GPixel/s
Tasso di pixel
10.00 GPixel/s
138.0 GTexel/s
Tasso di texture
20.00 GTexel/s
-
FP16 (metà)
2.560 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (float)
1280 GFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (doppio)
640.0 GFLOPS

Design della scheda

245W
TDP
15W
550 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
Portable Device Dependent
-
-
-

Processore grafico

GK110B
Nome GPU
GA10B
-
-
-
Kepler
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
28 nm
Dimensione del processo
8 nm
7.08 miliardo
Transistor
Sconosciuto
561 mm²
Dimensione del dado
Sconosciuto

Funzionalità grafiche

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
Modello Shader
6.7

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