NVIDIA A16 PCIe vs NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

VS

NVIDIA A16 PCIe

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 16GB VRAM A16 PCIe y 48GB VRAM RTX 6000 Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A16 PCIe Ventajas de

Menor TDP (250W vs 300W)

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 8 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 48% (2505MHz vs 1695MHz)

Más VRAM (48GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (960.0GB/s vs 231.9GB/s)

16896 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

A16 PCIe

4.339 TFLOPS

RTX 6000 Ada Generation +1998%

91.06 TFLOPS

Blender

A16 PCIe

510

RTX 6000 Ada Generation +2134%

11394

A16 PCIe

VS

RTX 6000 Ada Generation

Tarjeta gráfica

abr 2021

Fecha de lanzamiento

dic 2022

Tesla

Generación

Quadro Ada

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

885 MHz

Reloj base

915 MHz

1695 MHz

Reloj de impulso

2505 MHz

1812 MHz

Reloj de memoria

2500 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

48GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

384bit

231.9GB/s

Ancho de banda

960.0GB/s

Config. renderizado

-

10

Cuenta de SM

142

1280

Unidades de sombreado

18176

40

TMUs

568

32

ROPs

192

40

Núcleos tensor

568

10

Núcleos RT

142

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

96 MB

-

Rendimiento teórico

54.24 GPixel/s

Tasa de píxeles

481.0 GPixel/s

67.80 GTexel/s

Tasa de texturas

1423 GTexel/s

4.339 TFLOPS

FP16 (mitad)

91.06 TFLOPS

4.339 TFLOPS

FP32 (flotante)

91.06 TFLOPS

135.6 GFLOPS

FP64 (doble)

1423 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

300W

600 W

PSU sugerida

700 W

No outputs

Salidas

4x DisplayPort 1.4a

8-pin EPS

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

GA107

Nombre GPU

AD102

-

Variante GPU

AD102

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

desconocido

Transistores

76.3 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

609 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.8

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