Inicio Comparación de GPU AMD Instinct MI300X vs NVIDIA A100 SXM4 80 GB

AMD Instinct MI300X vs NVIDIA A100 SXM4 80 GB

AI GPU Comparamos una GPU de mercado profesional: 192GB VRAM AMD Instinct MI300X y una GPU de : 80GB VRAM A100 SXM4 80 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Instinct MI300X Ventajas de
Lanzado 3 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 49% (2100MHz vs 1410MHz)
Más VRAM (192GB vs 80GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (5300GB/s vs 2039GB/s)
12544 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA A100 SXM4 80 GB Ventajas de
Menor TDP (400W vs 750W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
AMD Instinct MI300X +738%
163.4 TFLOPS
A100 SXM4 80 GB
19.49 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

dic 2023
Fecha de lanzamiento
nov 2020
Instinct
Generación
Tesla Ampere
Profesional
Tipo
AI GPU
PCIe 5.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1000 MHz
Reloj base
1275 MHz
2100 MHz
Reloj de impulso
1410 MHz
5200 MHz
Reloj de memoria
1593 MHz

Memoria

192GB
Tamaño de memoria
80GB
HBM3
Tipo de memoria
HBM2e
8192bit
Bus de memoria
5120bit
5300GB/s
Ancho de banda
2039GB/s

Config. renderizado

304
Unidades de cálculo
-
-
Cuenta de SM
108
19456
Unidades de sombreado
6912
880
TMUs
432
0
ROPs
160
-
Núcleos tensor
432
-
-
-
16 KB (per CU)
Caché L1
192 KB (per SM)
16 MB
Caché L2
40 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

0 MPixel/s
Tasa de píxeles
225.6 GPixel/s
1496 GTexel/s
Tasa de texturas
609.1 GTexel/s
1300 TFLOPS
FP16 (mitad)
77.97 TFLOPS
163.4 TFLOPS
FP32 (flotante)
19.49 TFLOPS
81.7 TFLOPS
FP64 (doble)
9.746 TFLOPS

Diseño de placa

750W
TDP
400W
1000 W
PSU sugerida
800 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

MI300
Nombre GPU
GA100
-
-
-
CDNA 3.0
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
7 nm
146 mil millones
Transistores
54.2 mil millones
1017 mm²
Tamaño de dado
826 mm²

Funciones gráficas

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
N/A
Modelo de sombreado
N/A

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