Inicio Comparación de GPU NVIDIA CMP 100HX-210 vs AMD Radeon R7 340 OEM

NVIDIA CMP 100HX-210 vs AMD Radeon R7 340 OEM

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 16GB VRAM CMP 100HX 210 y 2GB VRAM Radeon R7 340 OEM para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA CMP 100HX-210 Ventajas de
Lanzado 4 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 47% (1147MHz vs 780MHz)
Más VRAM (16GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 64.00GB/s)
4736 núcleos de renderizado adicionales
AMD Radeon R7 340 OEM Ventajas de
Menor TDP (50W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
CMP 100HX 210 +1861%
11.75 TFLOPS
Radeon R7 340 OEM
0.599 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ene 2020
Fecha de lanzamiento
may 2015
Mining GPUs
Generación
Pirate Islands
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x8

Velocidades de reloj

555 MHz
Reloj base
730 MHz
1147 MHz
Reloj de impulso
780 MHz
810 MHz
Reloj de memoria
1000 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
2GB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
128bit
829.4GB/s
Ancho de banda
64.00GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
6
80
Cuenta de SM
-
5120
Unidades de sombreado
384
320
TMUs
24
128
ROPs
8
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
96 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per CU)
6 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

146.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
6.240 GPixel/s
367.0 GTexel/s
Tasa de texturas
18.72 GTexel/s
23.49 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
11.75 TFLOPS
FP32 (flotante)
599.0 GFLOPS
5.873 TFLOPS
FP64 (doble)
37.44 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
50W
600 W
PSU sugerida
250 W
No outputs
Salidas
1x DVI 1x HDMI 1.4a 1x VGA
1x 6-pin + 1x 8-pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
Oland
-
-
-
Volta
Arquitectura
GCN 1.0
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
21.1 mil millones
Transistores
0.95 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
77 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.2
1.3
Vulkan
1.2
7.0
CUDA
-
6.7
Modelo de sombreado
5.1

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