NVIDIA CMP 170HX vs NVIDIA PG506 242

VS

NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA PG506 242

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 16GB VRAM CMP 170HX y 24GB VRAM PG506 242 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA CMP 170HX Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (1493GB/s vs 933.1GB/s)

896 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA PG506 242 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 2% (1440MHz vs 1410MHz)

Más VRAM (24GB vs 16GB)

Menor TDP (165W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

CMP 170HX +22%

12.63 TFLOPS

PG506 242

10.32 TFLOPS

CMP 170HX

VS

PG506 242

Tarjeta gráfica

sept 2021

Fecha de lanzamiento

abr 2021

Mining GPUs

Generación

Tesla

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1140 MHz

Reloj base

930 MHz

1410 MHz

Reloj de impulso

1440 MHz

1458 MHz

Reloj de memoria

1215 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

24GB

HBM2e

Tipo de memoria

HBM2

4096bit

Bus de memoria

3072bit

1493GB/s

Ancho de banda

933.1GB/s

Config. renderizado

-

70

Cuenta de SM

56

4480

Unidades de sombreado

3584

280

TMUs

224

128

ROPs

96

280

Núcleos tensor

224

-

192 KB (per SM)

Caché L1

192 KB (per SM)

8 MB

Caché L2

24 MB

-

Rendimiento teórico

180.5 GPixel/s

Tasa de píxeles

138.2 GPixel/s

394.8 GTexel/s

Tasa de texturas

322.6 GTexel/s

50.53 TFLOPS

FP16 (mitad)

10.32 TFLOPS

12.63 TFLOPS

FP32 (flotante)

10.32 TFLOPS

6.317 TFLOPS

FP64 (doble)

5.161 TFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

165W

600 W

PSU sugerida

450 W

No outputs

Salidas

No outputs

2x 8-pin

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Procesador gráfico

GA100

Nombre GPU

GA100

GA100-105F-A1

Variante GPU

-

Ampere

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

TSMC

7 nm

Tamaño proceso

7 nm

54.2 mil millones

Transistores

54.2 mil millones

826 mm²

Tamaño de dado

826 mm²

Funciones gráficas

N/A

DirectX

N/A

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

8.0

CUDA

8.0

N/A

Modelo de sombreado

N/A

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