Accueil Comparaison GPU NVIDIA CMP 170HX vs NVIDIA PG506 242

NVIDIA CMP 170HX vs NVIDIA PG506 242

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 16GB VRAM CMP 170HX et 24GB VRAM PG506 242 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA CMP 170HX Avantages de
Bande passante VRAM plus élevée (1493GB/s vs 933.1GB/s)
896 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA PG506 242 Avantages de
Horloge Boost a augmenté de 2% (1440MHz vs 1410MHz)
Plus de VRAM (24GB vs 16GB)
Consommation d'énergie plus faible (165W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
CMP 170HX +22%
12.63 TFLOPS
PG506 242
10.32 TFLOPS
VS

Carte graphique

sept. 2021
Date de sortie
avr. 2021
Mining GPUs
Génération
Tesla
Ordinateur de bureau
Type
Ordinateur de bureau
PCIe 4.0 x4
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

1140 MHz
Horloge de base
930 MHz
1410 MHz
Horloge Boost
1440 MHz
1458 MHz
Horloge Mémoire
1215 MHz

Mémoire

16GB
Taille de Mémoire
24GB
HBM2e
Type de Mémoire
HBM2
4096bit
Bus de Mémoire
3072bit
1493GB/s
Bande Passante
933.1GB/s

Config de rendu

-
-
-
70
Nombre de SM
56
4480
Unités d'Ombrage
3584
280
TMUs
224
128
ROPs
96
280
Cœurs de Tensor
224
-
-
-
192 KB (per SM)
Cache L1
192 KB (per SM)
8 MB
Cache L2
24 MB
-
-
-

Performance théorique

180.5 GPixel/s
Taux de Pixel
138.2 GPixel/s
394.8 GTexel/s
Taux de Texture
322.6 GTexel/s
50.53 TFLOPS
FP16 (demi)
10.32 TFLOPS
12.63 TFLOPS
FP32 (flottant)
10.32 TFLOPS
6.317 TFLOPS
FP64 (double précision)
5.161 TFLOPS

Conception de carte

250W
TDP
165W
600 W
Alimentation suggérée
450 W
No outputs
Sorties
No outputs
2x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
8-pin EPS

Processeur graphique

GA100
Nom du GPU
GA100
GA100-105F-A1
Variante de GPU
-
Ampere
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
TSMC
7 nm
Taille de processus
7 nm
54.2 milliard
Transistors
54.2 milliard
826 mm²
Taille de Die
826 mm²

Fonctions graphiques

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
8.0
CUDA
8.0
N/A
Modèle de shader
N/A

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