Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 y 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
Intel Data Center GPU Flex 140 Ventajas de
Reloj de impulso1950MHz
Más VRAM (6GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (186.0GB/s vs 34.14GB/s)
512 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Ventajas de
Lanzado 7 meses tarde
Menor TDP (10W vs 75W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Data Center GPU Flex 140
+524%
3.994 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Tarjeta gráfica
ago 2022
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Data Center GPU
Generación
Tegra
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x8
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4
Velocidades de reloj
1600 MHz
Reloj base
-
1950 MHz
Reloj de impulso
-
1937 MHz
Reloj de memoria
1067 MHz
Memoria
6GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
LPDDR5
96bit
Bus de memoria
64bit
186.0GB/s
Ancho de banda
34.14GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
Cuenta de SM
4
1024
Unidades de sombreado
512
64
TMUs
16
32
ROPs
8
-
Núcleos tensor
16
8
Núcleos RT
-
-
Caché L1
128 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-
Rendimiento teórico
62.40 GPixel/s
Tasa de píxeles
5.000 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasa de texturas
10.00 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (mitad)
1280 GFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (flotante)
640.0 GFLOPS
-
FP64 (doble)
320.0 GFLOPS
Diseño de placa
75W
TDP
10W
250 W
PSU sugerida
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Salidas
Portable Device Dependent
1x 8-pin
Conectores de alimentación
-
Procesador gráfico
DG2-128
Nombre GPU
GA10B
ACM-G11
Variante GPU
-
Generation 12.7
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
Samsung
6 nm
Tamaño proceso
8 nm
7.2 mil millones
Transistores
desconocido
157 mm²
Tamaño de dado
desconocido
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
Modelo de sombreado
6.7
