Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

最大ブーストクロックは 1950MHz です

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 34.14GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

リリースが7ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (10W と 75W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 140 +524%

3.994 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Jetson Orin Nano 4 GB

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2023年3月

Data Center GPU

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

1600 MHz

ベースクロック

-

1950 MHz

ブーストクロック

-

1937 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

LPDDR5

96bit

メモリバス

64bit

186.0GB/s

帯域幅

34.14GB/s

レンダリング設定

-

SM数

4

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

512

64

TMU

16

32

ROP

8

-

テンソルコア

16

8

RTコア

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

5.000 GPixel/s

124.8 GTexel/s

テクスチャレート

10.00 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (半精度)

1280 GFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (単精度)

640.0 GFLOPS

-

FP64 (倍精度)

320.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

GA10B

ACM-G11

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

6 nm

プロセスサイズ

8 nm

72 億

トランジスタ

不明

157 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

75W

TDP

10W

250 W

推奨PSU

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

Portable Device Dependent

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.6

シェーダモデル

6.7