Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 y 32GB VRAM Tesla V100 SXM3 32 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

Intel Data Center GPU Flex 140 Ventajas de

Lanzado 4 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 27% (1950MHz vs 1530MHz)

Menor TDP (75W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB Ventajas de

Más VRAM (32GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 186.0GB/s)

4096 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Data Center GPU Flex 140

3.994 TFLOPS

Tesla V100 SXM3 32 GB +292%

15.67 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Tesla V100 SXM3 32 GB

Tarjeta gráfica

ago 2022

Fecha de lanzamiento

mar 2018

Data Center GPU

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1600 MHz

Reloj base

1290 MHz

1950 MHz

Reloj de impulso

1530 MHz

1937 MHz

Reloj de memoria

876 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

32GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2

96bit

Bus de memoria

4096bit

186.0GB/s

Ancho de banda

897.0GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

80

1024

Unidades de sombreado

5120

64

TMUs

320

32

ROPs

128

-

Núcleos tensor

640

8

Núcleos RT

-

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

62.40 GPixel/s

Tasa de píxeles

195.8 GPixel/s

124.8 GTexel/s

Tasa de texturas

489.6 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (mitad)

31.33 TFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (flotante)

15.67 TFLOPS

-

FP64 (doble)

7.834 TFLOPS

Diseño de placa

75W

TDP

250W

250 W

PSU sugerida

600 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

DG2-128

Nombre GPU

GV100

ACM-G11

Variante GPU

-

Generation 12.7

Arquitectura

Volta

TSMC

Fundición

TSMC

6 nm

Tamaño proceso

12 nm

7.2 mil millones

Transistores

21.1 mil millones

157 mm²

Tamaño de dado

815 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

6.6

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K5200

2

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla M2050

3

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro FX 470

4

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

5

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID M60 4A

6

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID K120Q

7

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla X2090

8

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

9

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

10

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla K40m

Noticias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

2

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

3

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

4

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

5

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

6

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

7

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

8

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

9

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

10

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos