AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs NVIDIA GeForce RTX 3090

VS

AMD FirePro S10000 Passive 12GB

NVIDIA GeForce RTX 3090

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 6GB VRAM FirePro S10000 Passive 12GB y 24GB VRAM GeForce RTX 3090 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3090 Ventajas de

Lanzado 6 años y 6 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 78% (1695MHz vs 950MHz)

Más VRAM (24GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (936.2GB/s vs 240.0GB/s)

8704 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (350W vs 375W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

FirePro S10000 Passive 12GB

3.405 TFLOPS

GeForce RTX 3090 +944%

35.58 TFLOPS

FirePro S10000 Passive 12GB

VS

GeForce RTX 3090

Tarjeta gráfica

mar 2014

Fecha de lanzamiento

sept 2020

FirePro

Generación

GeForce 30

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

825 MHz

Reloj base

1395 MHz

950 MHz

Reloj de impulso

1695 MHz

1250 MHz

Reloj de memoria

1219 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

24GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6X

384bit

Bus de memoria

384bit

240.0GB/s

Ancho de banda

936.2GB/s

Config. renderizado

28

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

82

1792

Unidades de sombreado

10496

112

TMUs

328

32

ROPs

112

-

Núcleos tensor

328

-

Núcleos RT

82

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

768 KB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

30.40 GPixel/s

Tasa de píxeles

189.8 GPixel/s

106.4 GTexel/s

Tasa de texturas

556.0 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

35.58 TFLOPS

3.405 TFLOPS

FP32 (flotante)

35.58 TFLOPS

851.2 GFLOPS

FP64 (doble)

556.0 GFLOPS

Diseño de placa

375W

TDP

350W

750 W

PSU sugerida

750 W

1x DVI 1x mini-DisplayPort 1.2

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

2x 8-pin

Conectores de alimentación

1x 12-pin

Procesador gráfico

Tahiti

Nombre GPU

GA102

Orthrus

Variante GPU

GA102-300-A1

GCN 1.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

28 nm

Tamaño proceso

8 nm

4.313 mil millones

Transistores

28.3 mil millones

352 mm²

Tamaño de dado

628 mm²

Funciones gráficas

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

1.2

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

5.1

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs NVIDIA T1000

2

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs AMD Radeon HD 7350 OEM PCI

3

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs NVIDIA Quadro FX 3450

4

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs AMD Radeon HD 6750

5

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs ATI FireGL V7700

6

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

7

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs ATI Radeon HD 4650

8

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs Intel Arc A750

9

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs ATI Radeon HD 5730

10

AMD FirePro S10000 Passive 12GB vs AMD Radeon HD 6950

Noticias Relacionadas

1

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

2

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

3

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

4

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

5

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

6

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

7

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

8

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

9

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2

10

¡Primicia Mundial! La Tarjeta Gráfica Intel Arc B580 Llega Anticipadamente