NVIDIA GeForce GT 1030 vs NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB

VS

NVIDIA GeForce GT 1030

NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 2GB VRAM GeForce GT 1030 y 16GB VRAM GeForce RTX 4080 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GT 1030 Ventajas de

Menor TDP (30W vs 320W)

NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB Ventajas de

Lanzado 5 años y 4 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 71% (2505MHz vs 1468MHz)

Más VRAM (16GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (716.8GB/s vs 48.06GB/s)

9344 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce GT 1030

1.127 TFLOPS

GeForce RTX 4080 16 GB +4224%

48.74 TFLOPS

GeForce GT 1030

VS

GeForce RTX 4080 16 GB

Tarjeta gráfica

may 2017

Fecha de lanzamiento

sept 2022

GeForce 10

Generación

GeForce 40

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1228 MHz

Reloj base

2205 MHz

1468 MHz

Reloj de impulso

2505 MHz

1502 MHz

Reloj de memoria

1400 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6X

64bit

Bus de memoria

256bit

48.06GB/s

Ancho de banda

716.8GB/s

Config. renderizado

-

3

Cuenta de SM

76

384

Unidades de sombreado

9728

24

TMUs

304

16

ROPs

112

-

Núcleos tensor

304

-

Núcleos RT

76

48 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

512 KB

Caché L2

64 MB

-

Rendimiento teórico

23.49 GPixel/s

Tasa de píxeles

280.6 GPixel/s

35.23 GTexel/s

Tasa de texturas

761.5 GTexel/s

17.62 GFLOPS

FP16 (mitad)

48.74 TFLOPS

1127 GFLOPS

FP32 (flotante)

48.74 TFLOPS

35.23 GFLOPS

FP64 (doble)

761.5 GFLOPS

Diseño de placa

30W

TDP

320W

200 W

PSU sugerida

700 W

1x DVI 1x HDMI 2.0

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

GP108

Nombre GPU

AD103

GP108-300-A1

Variante GPU

AD103-300-A1

Pascal

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

4 nm

1.8 mil millones

Transistores

45.9 mil millones

74 mm²

Tamaño de dado

379 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

8.9

6.4

Modelo de sombreado

6.6

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