Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce RTX 2050 Mobile y 12GB VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile Ventajas de
Menor TDP (45W vs 110W)
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ventajas de
Lanzado 1 años y 3 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1665MHz vs 1477MHz)
Más VRAM (12GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 112.0GB/s)
5376 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce RTX 2050 Mobile
6.05 TFLOPS
RTX 4000 Mobile Ada Generation +308%
24.72 TFLOPS
Blender
GeForce RTX 2050 Mobile
849
RTX 4000 Mobile Ada Generation +527%
5329
VS

Tarjeta gráfica

dic 2021
Fecha de lanzamiento
mar 2023
GeForce 20 Mobile
Generación
Quadro Ada-M
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 3.0 x8
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1185 MHz
Reloj base
1290 MHz
1477 MHz
Reloj de impulso
1665 MHz
1750 MHz
Reloj de memoria
2250 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
12GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
64bit
Bus de memoria
192bit
112.0GB/s
Ancho de banda
432.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
16
Cuenta de SM
58
2048
Unidades de sombreado
7424
64
TMUs
232
32
ROPs
80
64
Núcleos tensor
232
32
Núcleos RT
58
64 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

47.26 GPixel/s
Tasa de píxeles
133.2 GPixel/s
94.53 GTexel/s
Tasa de texturas
386.3 GTexel/s
12.10 TFLOPS
FP16 (mitad)
24.72 TFLOPS
6.050 TFLOPS
FP32 (flotante)
24.72 TFLOPS
189.1 GFLOPS
FP64 (doble)
386.3 GFLOPS

Diseño de placa

45W
TDP
110W
-
-
-
1x DVI 1x HDMI 2.1 2x DisplayPort 1.4a
Salidas
Portable Device Dependent
1x 6-pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GA107
Nombre GPU
AD104
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Ada Lovelace
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
5 nm
desconocido
Transistores
35.8 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
Modelo de sombreado
6.7

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