NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile vs AMD Radeon Pro Vega 64X

VS

NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile

AMD Radeon Pro Vega 64X

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce RTX 3050 A Mobile y 16GB VRAM Radeon Pro Vega 64X para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile Ventajas de

Lanzado 4 años y 10 meses tarde

Menor TDP (45W vs 250W)

AMD Radeon Pro Vega 64X Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 9% (1468MHz vs 1343MHz)

Más VRAM (16GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 192.0GB/s)

2304 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3050 A Mobile

4.813 TFLOPS

Radeon Pro Vega 64X +149%

12.03 TFLOPS

GeForce RTX 3050 A Mobile

VS

Radeon Pro Vega 64X

Tarjeta gráfica

ene 2024

Fecha de lanzamiento

mar 2019

GeForce 30 Mobile

Generación

Radeon Pro Mac

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1065 MHz

Reloj base

1250 MHz

1343 MHz

Reloj de impulso

1468 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1000 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2

128bit

Bus de memoria

2048bit

192.0GB/s

Ancho de banda

512.0GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

64

14

Cuenta de SM

-

1792

Unidades de sombreado

4096

56

TMUs

256

32

ROPs

64

56

Núcleos tensor

-

14

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

2 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

42.98 GPixel/s

Tasa de píxeles

93.95 GPixel/s

75.21 GTexel/s

Tasa de texturas

375.8 GTexel/s

4.813 TFLOPS

FP16 (mitad)

24.05 TFLOPS

4.813 TFLOPS

FP32 (flotante)

12.03 TFLOPS

75.21 GFLOPS

FP64 (doble)

751.6 GFLOPS

Diseño de placa

45W

TDP

250W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA106

Nombre GPU

Vega 10

-

Variante GPU

Vega 10 XT (215-0894200)

Ampere

Arquitectura

GCN 5.0

Samsung

Fundición

GlobalFoundries

8 nm

Tamaño proceso

14 nm

12 mil millones

Transistores

12.5 mil millones

276 mm²

Tamaño de dado

495 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.6

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

6.4

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