NVIDIA GeForce RTX 4010 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 4010

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 4GB VRAM GeForce RTX 4010 y 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 4010 Ventajas de

Lanzado 1 años y 1 meses tarde

Menor TDP (50W vs 100W)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 28% (2250MHz vs 1762MHz)

Más VRAM (12GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 96.00GB/s)

4352 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 4010

2.706 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +751%

23.04 TFLOPS

GeForce RTX 4010

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

abr 2024

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GeForce 40

Generación

Quadro Ada-M

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1417 MHz

Reloj base

1725 MHz

1762 MHz

Reloj de impulso

2250 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

64bit

Bus de memoria

192bit

96.00GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

-

6

Cuenta de SM

40

768

Unidades de sombreado

5120

24

TMUs

160

16

ROPs

64

24

Núcleos tensor

160

6

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

28.19 GPixel/s

Tasa de píxeles

144.0 GPixel/s

42.29 GTexel/s

Tasa de texturas

360.0 GTexel/s

2.706 TFLOPS

FP16 (mitad)

23.04 TFLOPS

2.706 TFLOPS

FP32 (flotante)

23.04 TFLOPS

42.29 GFLOPS

FP64 (doble)

360.0 GFLOPS

Diseño de placa

50W

TDP

100W

250 W

PSU sugerida

300 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA107

Nombre GPU

AD104

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

8.7 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

200 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.8

Modelo de sombreado

6.7

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