NVIDIA GRID K240Q vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA GRID K240Q

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM GRID K240Q y 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GRID K240Q Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (160.0GB/s vs 68.29GB/s)

512 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de

Lanzado 9 años y 9 meses tarde

Más VRAM (8GB vs 1024GB)

Menor TDP (15W vs 225W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GRID K240Q +78%

2.289 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

GRID K240Q

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

Tarjeta gráfica

jun 2013

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GRID

Generación

Tegra

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x4

Velocidades de reloj

-

1250 MHz

Reloj de memoria

1067 MHz

Memoria

1024MB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR5

Tipo de memoria

LPDDR5

256bit

Bus de memoria

128bit

160.0GB/s

Ancho de banda

68.29GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

8

1536

Unidades de sombreado

1024

128

TMUs

32

ROPs

16

-

Núcleos tensor

32

-

16 KB (per SMX)

Caché L1

128 KB (per SM)

512 KB

Caché L2

256 KB

-

Rendimiento teórico

23.84 GPixel/s

Tasa de píxeles

10.00 GPixel/s

95.36 GTexel/s

Tasa de texturas

20.00 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

2.560 TFLOPS

2.289 TFLOPS

FP32 (flotante)

1280 GFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (doble)

640.0 GFLOPS

Diseño de placa

225W

TDP

15W

550 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

-

Procesador gráfico

GK104

Nombre GPU

GA10B

-

Kepler

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

28 nm

Tamaño proceso

8 nm

3.54 mil millones

Transistores

desconocido

294 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

8.6

5.1

Modelo de sombreado

6.7

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