Inicio Comparación de GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla K20m

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB y 5GB VRAM Tesla K20m para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de
Lanzado 10 años y 2 meses tarde
Más VRAM (8GB vs 5GB)
Menor TDP (15W vs 225W)
NVIDIA Tesla K20m Ventajas de
Mayor ancho de banda de VRAM (208.0GB/s vs 68.29GB/s)
1472 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla K20m +175%
3.524 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
ene 2013
Tegra
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
1067 MHz
Reloj de memoria
1300 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
5GB
LPDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
128bit
Bus de memoria
320bit
68.29GB/s
Ancho de banda
208.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
8
Cuenta de SM
-
1024
Unidades de sombreado
2496
32
TMUs
208
16
ROPs
40
32
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per SMX)
256 KB
Caché L2
1280 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

10.00 GPixel/s
Tasa de píxeles
36.71 GPixel/s
20.00 GTexel/s
Tasa de texturas
146.8 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
1280 GFLOPS
FP32 (flotante)
3.524 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (doble)
1175 GFLOPS

Diseño de placa

15W
TDP
225W
-
PSU sugerida
550 W
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GA10B
Nombre GPU
GK110
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Kepler
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
28 nm
desconocido
Transistores
7.08 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
561 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
Modelo de sombreado
5.1

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