NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla K20m

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla K20m

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが10年と 2 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 5GB)

より低いTDP電力 (15W と 225W)

NVIDIA Tesla K20m の利点

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1472個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla K20m +175%

3.524 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Tesla K20m

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2013年1月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

1067 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

5GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

320bit

68.29GB/s

帯域幅

208.0GB/s

レンダリング設定

-

8

SM数

-

1024

シェーディングユニット

2496

32

TMU

208

16

ROP

40

32

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

1280 KB

-

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

36.71 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

146.8 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.524 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1175 GFLOPS

ボード設計

15W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GK110

-

Ampere

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

70.8 億

不明

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.5

6.7

シェーダモデル

5.1