Casa Confronto GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla K20m

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB e 5GB VRAM Tesla K20m per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 2 mesi in ritardo
Più VRAM (8GB vs 5GB)
Potenza termica inferiore (15W vs 225W)
NVIDIA Tesla K20m Vantaggi
Banda VRAM più elevata (208.0GB/s vs 68.29GB/s)
1472 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla K20m +175%
3.524 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2023
Data di rilascio
gen 2013
Tegra
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x4
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

-
-
-
-
-
-
1067 MHz
Clock memoria
1300 MHz

Memoria

8GB
Dimensione memoria
5GB
LPDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
320bit
68.29GB/s
Larghezza di banda
208.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
8
Conteggio SM
-
1024
Unità di ombreggiatura
2496
32
TMUs
208
16
ROPs
40
32
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
256 KB
Cache L2
1280 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

10.00 GPixel/s
Tasso di pixel
36.71 GPixel/s
20.00 GTexel/s
Tasso di texture
146.8 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (metà)
-
1280 GFLOPS
FP32 (float)
3.524 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (doppio)
1175 GFLOPS

Design della scheda

15W
TDP
225W
-
PSU suggerito
550 W
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processore grafico

GA10B
Nome GPU
GK110
-
-
-
Ampere
Architettura
Kepler
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
28 nm
Sconosciuto
Transistor
7.08 miliardo
Sconosciuto
Dimensione del dado
561 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
Modello Shader
5.1

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