Inicio Comparación de GPU NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM L40 CNX y 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA L40 CNX Ventajas de
Reloj de impulso2475MHz
Más VRAM (24GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (864.0GB/s vs 68.29GB/s)
17152 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de
Menor TDP (15W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
L40 CNX +6928%
89.97 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

oct 2022
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Tesla Ada
Generación
Tegra
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Velocidades de reloj

1005 MHz
Reloj base
-
2475 MHz
Reloj de impulso
-
2250 MHz
Reloj de memoria
1067 MHz

Memoria

24GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR6
Tipo de memoria
LPDDR5
384bit
Bus de memoria
128bit
864.0GB/s
Ancho de banda
68.29GB/s

Config. renderizado

-
-
-
142
Cuenta de SM
8
18176
Unidades de sombreado
1024
568
TMUs
32
192
ROPs
16
568
Núcleos tensor
32
142
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
48 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

475.2 GPixel/s
Tasa de píxeles
10.00 GPixel/s
1406 GTexel/s
Tasa de texturas
20.00 GTexel/s
89.97 TFLOPS
FP16 (mitad)
2.560 TFLOPS
89.97 TFLOPS
FP32 (flotante)
1280 GFLOPS
1406 GFLOPS
FP64 (doble)
640.0 GFLOPS

Diseño de placa

300W
TDP
15W
700 W
PSU sugerida
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Salidas
Portable Device Dependent
1x 16-pin
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

AD102
Nombre GPU
GA10B
AD102-???-A1
Variante GPU
-
Ada Lovelace
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
Samsung
4 nm
Tamaño proceso
8 nm
76.3 mil millones
Transistores
desconocido
608 mm²
Tamaño de dado
desconocido

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.6
Modelo de sombreado
6.7

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