NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した L40 CNX と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA L40 CNX の利点

最大ブーストクロックは 2475MHz です

より大きな VRAM (24GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 17152個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

より低いTDP電力 (15W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

L40 CNX +6928%

89.97 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

L40 CNX

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

2022年10月

リリース日

2023年3月

Tesla Ada

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

1005 MHz

ベースクロック

-

2475 MHz

ブーストクロック

-

2250 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

LPDDR5

384bit

メモリバス

128bit

864.0GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

-

142

SM数

8

18176

シェーディングユニット

1024

568

TMU

32

192

ROP

16

568

テンソルコア

32

142

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

48 MB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

475.2 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

1406 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

89.97 TFLOPS

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

89.97 TFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

1406 GFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

ボード設計

300W

TDP

15W

700 W

推奨PSU

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

出力

Portable Device Dependent

1x 16-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

AD102

GPU名

GA10B

AD102-???-A1

GPUバリアント

-

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

4 nm

プロセスサイズ

8 nm

763 億

トランジスタ

不明

608 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.6

シェーダモデル

6.7

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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