AMD Radeon R9 Nano vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

AMD Radeon R9 Nano

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 4GB VRAM Radeon R9 Nano y 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon R9 Nano Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 432.0GB/s)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 7 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso2250MHz

Más VRAM (12GB vs 4GB)

1024 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (100W vs 175W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon R9 Nano

8.192 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +181%

23.04 TFLOPS

Radeon R9 Nano

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

ago 2015

Fecha de lanzamiento

mar 2023

Pirate Islands

Generación

Quadro Ada-M

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1725 MHz

-

Reloj de impulso

2250 MHz

500 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

12GB

HBM

Tipo de memoria

GDDR6

4096bit

Bus de memoria

192bit

512.0GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

64

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

40

4096

Unidades de sombreado

5120

256

TMUs

160

64

ROPs

64

-

Núcleos tensor

160

-

Núcleos RT

40

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

64.00 GPixel/s

Tasa de píxeles

144.0 GPixel/s

256.0 GTexel/s

Tasa de texturas

360.0 GTexel/s

8.192 TFLOPS

FP16 (mitad)

23.04 TFLOPS

8.192 TFLOPS

FP32 (flotante)

23.04 TFLOPS

512.0 GFLOPS

FP64 (doble)

360.0 GFLOPS

Diseño de placa

175W

TDP

100W

450 W

PSU sugerida

300 W

1x HDMI 1.4a 3x DisplayPort 1.2

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Fiji

Nombre GPU

AD104

Fiji XT CA (215-0862120)

Variante GPU

-

GCN 3.0

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

5 nm

8.9 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

596 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.0

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.3

Modelo de sombreado

6.7

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