NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Max Q

VS

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation NVIDIA GeForce GTX 1650 Max Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation y 4GB VRAM GeForce GTX 1650 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 2 años y 11 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 37% (1545MHz vs 1125MHz)

Más VRAM (12GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 160.0GB/s)

4096 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce GTX 1650 Max Q Ventajas de

Menor TDP (30W vs 100W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 3500 Mobile Ada Generation +586%

15.82 TFLOPS

GeForce GTX 1650 Max Q

2.304 TFLOPS

Blender

RTX 3500 Mobile Ada Generation +1090%

4930

GeForce GTX 1650 Max Q

414

RTX 3500 Mobile Ada Generation

VS

GeForce GTX 1650 Max Q

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

abr 2020

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 16 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1110 MHz

Reloj base

930 MHz

1545 MHz

Reloj de impulso

1125 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1250 MHz

Memoria

12GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

192bit

Bus de memoria

128bit

432.0GB/s

Ancho de banda

160.0GB/s

Config. renderizado

40

Cuenta de SM

16

-

Unidades de cálculo

-

5120

Unidades de sombreado

1024

160

TMUs

64

ROPs

32

160

Núcleos tensor

-

40

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

1024 KB

Rendimiento teórico

98.88 GPixel/s

Tasa de píxeles

36.00 GPixel/s

247.2 GTexel/s

Tasa de texturas

72.00 GTexel/s

15.82 TFLOPS

FP16 (mitad)

4.608 TFLOPS

15.82 TFLOPS

FP32 (flotante)

2.304 TFLOPS

247.2 GFLOPS

FP64 (doble)

72.00 GFLOPS

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

TU117

-

Variante GPU

N18P-G61-MP2

Ada Lovelace

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

12 nm

35.8 mil millones

Transistores

4.7 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Diseño de placa

100W

TDP

30W

-

PSU sugerida

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

7.5

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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