GPU 비교 NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Max Q

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Max Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 모바일 플랫폼 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation과 4GB VRAM GeForce GTX 1650 Max Q

주요 차이점

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation 의 장점
출시 2년 그리고 11개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 37% 증가했습니다. (1545MHz 대 1125MHz)
더 많은 VRAM (12GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (432.0GB/s 대 160.0GB/s)
4096 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA GeForce GTX 1650 Max Q 의 장점
낮은 TDP (30W 대 100W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
RTX 3500 Mobile Ada Generation +586%
15.82 TFLOPS
GeForce GTX 1650 Max Q
2.304 TFLOPS
Blender
RTX 3500 Mobile Ada Generation +1090%
4930
GeForce GTX 1650 Max Q
414
VS

그래픽 카드

2023년3월
출시일
2020년4월
Quadro Ada-M
세대
GeForce 16 Mobile
모바일
유형
모바일
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1110 MHz
기본 클럭
930 MHz
1545 MHz
부스트 클럭
1125 MHz
2250 MHz
메모리 클럭
1250 MHz

메모리

12GB
메모리 크기
4GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR6
192bit
메모리 버스
128bit
432.0GB/s
대역폭
160.0GB/s

렌더링 설정

40
스트림 프로세서 개수
16
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
1024
160
텍스처 매핑 유닛
64
64
렌더 출력 파이프라인
32
160
텐서 코어
-
40
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
64 KB (per SM)
48 MB
L2 캐시
1024 KB

이론적 성능

98.88 GPixel/s
픽셀 속도
36.00 GPixel/s
247.2 GTexel/s
텍스처 속도
72.00 GTexel/s
15.82 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
4.608 TFLOPS
15.82 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.304 TFLOPS
247.2 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
72.00 GFLOPS

그래픽 프로세서

AD104
GPU 이름
TU117
-
GPU 변형
N18P-G61-MP2
Ada Lovelace
아키텍처
Turing
TSMC
파운드리
TSMC
5 nm
제조 공정 크기
12 nm
358 억
트랜지스터
47 억
294 mm²
다이 크기
200 mm²

보드 디자인

100W
TDP
30W
-
권장 전원 공급 장치
-
Portable Device Dependent
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
None

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.7
쉐이더 모델
6.6

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