NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Max Q

VS

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Max Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation y 16GB VRAM GeForce RTX 3080 Ti Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 37% (1545MHz vs 1125MHz)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 384.0GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Max Q Ventajas de

Más VRAM (16GB vs 12GB)

2304 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (80W vs 100W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 3500 Mobile Ada Generation

15.82 TFLOPS

GeForce RTX 3080 Ti Max Q +5%

16.7 TFLOPS

RTX 3500 Mobile Ada Generation

VS

GeForce RTX 3080 Ti Max Q

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ene 2022

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1110 MHz

Reloj base

585 MHz

1545 MHz

Reloj de impulso

1125 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

12GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

192bit

Bus de memoria

256bit

432.0GB/s

Ancho de banda

384.0GB/s

Config. renderizado

-

40

Cuenta de SM

58

5120

Unidades de sombreado

7424

160

TMUs

232

64

ROPs

96

160

Núcleos tensor

232

40

Núcleos RT

58

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

98.88 GPixel/s

Tasa de píxeles

108.0 GPixel/s

247.2 GTexel/s

Tasa de texturas

261.0 GTexel/s

15.82 TFLOPS

FP16 (mitad)

16.70 TFLOPS

15.82 TFLOPS

FP32 (flotante)

16.70 TFLOPS

247.2 GFLOPS

FP64 (doble)

261.0 GFLOPS

Diseño de placa

100W

TDP

80W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GA103S

-

Variante GPU

GN20-E8-A1

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

35.8 mil millones

Transistores

desconocido

294 mm²

Tamaño de dado

496 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.5

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