NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Mobile

VS

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Mobile

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 12GB VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation y 4GB VRAM GeForce RTX 3050 Ti Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 61% (1665MHz vs 1035MHz)

Más VRAM (12GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 192.0GB/s)

4864 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Mobile Ventajas de

Menor TDP (75W vs 110W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 Mobile Ada Generation +366%

24.72 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Ti Mobile

5.299 TFLOPS

Blender

RTX 4000 Mobile Ada Generation +245%

5296

GeForce RTX 3050 Ti Mobile

1533

RTX 4000 Mobile Ada Generation

VS

GeForce RTX 3050 Ti Mobile

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

may 2021

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1290 MHz

Reloj base

735 MHz

1665 MHz

Reloj de impulso

1035 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

12GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

192bit

Bus de memoria

128bit

432.0GB/s

Ancho de banda

192.0GB/s

Config. renderizado

58

Cuenta de SM

20

-

Unidades de cálculo

-

7424

Unidades de sombreado

2560

232

TMUs

80

ROPs

32

232

Núcleos tensor

80

58

Núcleos RT

20

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

2 MB

Rendimiento teórico

133.2 GPixel/s

Tasa de píxeles

33.12 GPixel/s

386.3 GTexel/s

Tasa de texturas

82.80 GTexel/s

24.72 TFLOPS

FP16 (mitad)

5.299 TFLOPS

24.72 TFLOPS

FP32 (flotante)

5.299 TFLOPS

386.3 GFLOPS

FP64 (doble)

82.80 GFLOPS

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GA106

-

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

35.8 mil millones

Transistores

12 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

276 mm²

Diseño de placa

110W

TDP

75W

-

PSU sugerida

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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