NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs AMD Instinct MI300X

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

AMD Instinct MI300X

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 192GB VRAM AMD Instinct MI300X para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Menor TDP (70W vs 750W)

AMD Instinct MI300X Ventajas de

Lanzado 9 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 35% (2100MHz vs 1560MHz)

Más VRAM (192GB vs 20GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (5300GB/s vs 280.0GB/s)

13312 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 SFF Ada Generation

19.17 TFLOPS

AMD Instinct MI300X +752%

163.4 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

AMD Instinct MI300X

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

dic 2023

Quadro Ada

Generación

Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

720 MHz

Reloj base

1000 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

2100 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

5200 MHz

Memoria

20GB

Tamaño de memoria

192GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM3

160bit

Bus de memoria

8192bit

280.0GB/s

Ancho de banda

5300GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

304

48

Cuenta de SM

-

6144

Unidades de sombreado

19456

192

TMUs

880

80

ROPs

0

192

Núcleos tensor

-

48

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

48 MB

Caché L2

16 MB

-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

299.5 GTexel/s

Tasa de texturas

1496 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (mitad)

1300 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (flotante)

163.4 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (doble)

81.7 TFLOPS

Diseño de placa

70W

TDP

750W

250 W

PSU sugerida

1000 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

MI300

-

Ada Lovelace

Arquitectura

CDNA 3.0

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

5 nm

35.8 mil millones

Transistores

146 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

1017 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

8.9

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

N/A

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